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芯片行业将全力投入人工智能

英特尔(Intel)和高通(Qualcomm)等传统竞争对手现在都在耍花招,不顾一切地确保自己不会错过机会。

2023年2月28日,人们在西班牙巴塞罗那参加GSMA 2023年世界移动通信大会(MWC)。路透/艾伯特赫亚
2023年2月28日,人们在西班牙巴塞罗那参加GSMA 2023年世界移动通信大会(MWC)。路透/艾伯特赫亚
巴塞罗那:对微芯片行业来说,这是疯狂的几年,从长期供应紧张中复苏,却被推入了美中争夺这一宝贵技术供应链的战争中心。

但一个长期与波动联系在一起的行业正悄然兴奋起来人工智能(人工智能)可能是实现长期稳定的关键。

美国公司英伟达英特尔主导着被称为gpu的专用芯片市场,而gpu恰好是训练广受欢迎的聊天机器人ChatGPT等人工智能程序的理想选择。

“技术趋势正朝着英伟达的方向发展,”该公司副总裁Ronnie Vasishta本周在巴塞罗那举行的世界移动通信大会(MWC)上告诉法新社。

这使得英伟达市值5800亿美元,成为该行业最大的公司,也是美国最大的公司之一。

传统的竞争对手英特尔而且Qualcomm现在正在进行演习,不顾一切地确保他们不会错过任何机会。

从智能手机、个人电脑、电动汽车,到复杂的武器装备、机器人和所有其他高科技机械,这些微型元件也被称为半导体,是必不可少的。

人工智能已经在所有这些领域发挥了重要作用,聊天机器人的出现只会进一步推动它进入公众的想象。

即使在一个由低调的工程师主导的行业,这种热情也是显而易见的。

“皮毛”

竞争对手高通(Qualcomm)的老板克里斯蒂亚诺•阿蒙(Cristiano Amon)在MWC上接受《华尔街日报》采访时表示:“目前最令人兴奋的是人工智能。”

他希望全世界的手机都能配备能够处理最棘手的人工智能相关任务的芯片,这主要是因为高通在手机芯片领域处于领先地位。

瓦西里塔也同样热情高涨。

“人工智能在哪里以及如何被使用?”这可能会更容易回答哪里没有使用它,”他说。

另一家芯片公司,总部位于英国的Arm,在生产链上的地位甚至比英伟达还要靠后——它为芯片供应商提供设计。

该公司的克里斯·伯格告诉法新社,人工智能有巨大的潜力。

他表示,英伟达生产的这种芯片非常适合在数据中心训练人工智能模型,但智能手机需要能够基于这些模型工作的芯片。

“这是一个巨大的机会,而且无处不在,”他说。

他将人工智能革命比作大约15年前出现的应用程序,并迅速改变了我们使用技术的方式。

“毫无疑问,人工智能有很多有趣的应用,我们仍在探索未来的表面。”

“太酷了”

然而,有了芯片,一切都不简单。

供应链极其复杂——咨询公司埃森哲(Accenture)估计,一块芯片在进入手机、相机或汽车之前,要跨越70次国界。

像中国和美国这样的国家更愿意拥有更大的控制权。

还有一个额外的问题:制造世界上大部分芯片的工厂都在台湾,一个中国宣称拥有主权的自治岛屿。

这可能会使中国和美国发生直接冲突。

一如既往的温文尔雅,半导体行业的高管们将不会参与这些问题的讨论。

他说:“我们在地缘政治上没有什么立场,我们遵守美国公司所要求的所有美国规定。”

在这个行业工作了25年的Bergey说,他见证了芯片从“非常酷”到“非常无聊”的转变。

“他们现在很酷,也许太酷了,受到了太多的关注,”他说。

“这是一个行业正在应对的动态问题,我们将不得不看到这些事情如何发展。”

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People attend the GSMA's 2023 Mobile World Congress (MWC) in Barcelona, Spain February 28, 2023. REUTERS\/Albert Gea<\/span><\/figcaption><\/figure>Barcelona: It's been a wild few years for the microchip industry, recovering from a long-term supply squeeze only to be thrust into the centre of a US-China battle to control supply lines of the valuable technology.

But an industry long associated with volatility is quietly getting excited that artificial intelligence<\/a> (AI) could be the key to some longer-term stability.

US firm
Nvidia<\/a> dominates the market in specialised chips known as GPUs, which happen to be ideal for training AI programmes like the wildly popular chatbot ChatGPT.