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AI将提供一个增强网络性能的关键5 g的世界

(品牌连接计划)

AI将提供一个增强网络性能的关键5 g的世界
通过马格努斯Ewerbring亚太区的首席技术官,爱立信


5 g的部署和扩散物联网将使一个连接的世界。但这个连接的世界也将推高复杂性的服务提供者。这些复杂性将与客户体验管理,提高运营效率和整体投资回报最大化。这是我们的信念人工智能(AI)将为移动通信领域激动人心的机会,因为它可以用来为客户创造一个更个人的方法,同时帮助部署和维护网络的管理成本。

人工智能评估数据和快速提供分析结果给用户。它包含机器学习(毫升),分析原始数据并自动查找模式,可以产生进一步的见解。行业,如制造业,医疗和银行业捕捉AI的好处。为服务提供商,AI提供机会,需要与基础设施提供商在个案基础上,共同建立一个共同的目标更有效地管理复杂性和优化网络性能。

电信运营商正在采用人工智能

人工智能正欣然接受世界各地的服务提供商。爱立信研究显示,超过一半的服务提供商- 53%的总期望采用了人工智能在他们的网络在2020年底。一些正在一个更短的时间尺度和预计到今年年底,采用了人工智能。

服务提供商的主要领域已经看到值并返回从人工智能在构建新的收入来源,享受运营成本节约。人工智能将会提高客户体验和服务至关重要。这个领域假定意义重大的三分之二来自世界各地的服务提供者认为,增强客户体验将业务和运营目标。目前人工智能在核心网络活动产生最大的影响。

人工智能也被看作为一个盈利的新网络技术的推动者。在5克的出现,在他们的网络服务提供商正在投资,使5克提供的新用例。AI将帮助运营商更快地收回这些投资。服务提供者认为最高的人工智能应用的潜在收益将网络规划同时想最大化其收益64%采用AI努力关注网络性能管理。

优势,早期采用者

早期采用者的人工智能服务提供者无疑将获得一种优势,因为他们将准备好应对新的挑战5 g的引入。这是因为5 g将网络拓扑更高级的,小细胞和新天线使用模式要求仅为人类预测,目前的无线传播模型变得越来越复杂,计算由于无线电频谱的新乐队,密集的拓扑,巨大的米姆和波束形成。

服务提供者之间存在广泛共识,提供新服务,客户可以通过采用人工智能技术在加速网络。在世界范围内,这种观点是由76%的服务提供商。也普遍认为,人工智能将使服务提供商网络运营规模和演变成数字服务提供商,在管理相关的成本。为了实现这种集成和加速度,人工智能技术需要定义和使用标准化的接口实现。因此,成功的人工智能的实现在很大程度上被认为是相关的电信专业知识和容易接受的功能,使人工智能功能很容易实现。

5 g,下一代移动通信,将扮演相同角色发展的行业云技术为网络数字化建设行业。自动化和利用数据与实时分布式系统功能将至关重要。

爱立信与服务提供商合作,注重利用人工智能来降低成本和提高网络性能。有超过600 AI专利批准备案,爱立信发挥了先锋作用改造网络转变为一种持续的学习网络,利用其全球研发能力。我们的一个全球领先的人工智能加速器(盖亚)是总部位于班加罗尔的印度。

(品牌连接计划)

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\"AI<\/figure> By Magnus Ewerbring<\/a>, CTO APAC, Ericsson<\/a><\/strong>

The deployment of 5G and proliferation of IoT will enable a connected world. But this connected world will also drive up complexities for service providers. These complexities will relate to customer experience management, enhancing operational efficiencies and maximizing the overall return on investments. It is our belief that
Artificial Intelligence<\/a> (AI) will open up exciting opportunities for the mobile communications sector, as it can be utilized to create a more personal approach for customers, while helping to manage the costs of deploying and maintaining networks.

AI assesses data and quickly delivers analytical outcomes to users. It encompasses
Machine Learning<\/a> (ML), which analyzes raw data and autonomously looks for patterns that can yield further insights. Already, sectors such as manufacturing, healthcare and banking are capturing the benefits of AI. For service providers, AI offers opportunities that need to be jointly built with infrastructure providers on a case-by-case basis, with a common goal to more effectively manage complexity and optimize network performance.